欄目導航
聯系我們
成都中網易企秀科技有限公司
電話(huà):028-65065822
郵箱:cdhaiqing@163.com
聯系人:袁女士
地址:成都市高(gāo)新區(qū)天府三街69号
最佳開(kāi)源大(dà)數據工(gōng)具
添加時(shí)間:2017-10-17 10:10:51 文(wén)章來(lái)源:本站(zhàn) 浏覽次數:125 次
MapReduce的出現(xiàn)是爲了(le)突破數據庫的局限。Giraph、Hama以及Impala等工(gōng)具的出現(xiàn)則是爲了(le)突破MapReduce的局限。雖然上(shàng)述方案的運行都需要以Hadoop爲基礎,但(dàn)圖形、文(wén)檔、列式以及其它NoSQL數據庫也(yě)是大(dà)數據當中不可或缺的組成部分。
哪款大(dà)數據工(gōng)具能(néng)夠滿足您的需求?這(zhè)個問題在如今解決方案數量迅速增長的背景之下(xià),确實不容易回答(dá)。
上(shàng)一篇:
整合或分解:哪種方式使大(dà)數據策略立于不敗
下(xià)一篇:
亞馬遜工(gōng)具如何利用(yòng)大(dà)數據分析解決大(dà)數據問